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大数据之银行自助分析平台案例

关键需求

众所周知,银行是典型的数据驱动业务的商业机构,在传统的数据仓库平台上,往往需要采购大量的IT服务,以满足对业务部门的规划、策划、产品、风险、营销、考核等报表分析需求。在这种模式下,业务人员获得报表的周期很长,同时还可能出现沟通不畅、流程繁琐的问题,抑制了业务分析思路的变化与跳跃。

系统价值

Smartbi创新的提供了“自助分析”模块,适应银行的各种数据仓库环境和海量数据,界面符合业务人员的操作习惯,承担自助查询、展现交互、灵活分析的功能定位。在此之前,自助BI的项目很难取得成功,一方面是工具不够灵活高效,一方面是自助平台的性能控制不足。Smartbi积累十余载的银行报表、分析经验,完美的解决了这两个难题,并为国内著名银行提供了关键支持。

       

解决方案

自助分析专为业务人员而设计,尤其适合用于基于数据仓库的自助分析平台。应用后,业务人员通过1天的学习,就能够掌握自助查询、自助分析、数据可视化的操作,满足日常工作的需要。

界面分为2个:组合分析与透视分析,前者定位于检索与查询,后者定位于多维交叉分析。这些操作全部在浏览器上完成,业务人员仅仅需要使用鼠标,就可自由驾驭数据了。

       

                图1:检索与查询数据的组合分析

        

                 图2:仿Excel透视表的透视分析

其中透视分析功能可基于强大的内存计算引擎,极大的提升业务人员进行随机交叉统计的操作感受,实现千万条记录的秒级响应。同时为满足这样的需求,自助分析版应蕴而生,基于成熟、稳定、高效的统一平台和最新的内存计算技术,引入更加美观的数据可视化图形,为广大的银行业务部门的用户加油助力,从而促进中国金融行业的发展。


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